[Top] [e-Learning] [Exercise] [History]

Business Computing Primer, 1996 ..., 2004

講義概要 Syllabus

授業のながれ (情報処理論)

  1. Excelを理解しよう−入力と計算の基本
    1. データ入力の表示
    2. 単位付きの表示形式（ユーザ定義表示）
    3. 印刷と保存, 外部データの取り込み, (CSV files: computer02, Internet02, Internet02e, Account, JobTime, TableLookup, TableLookup(2), )
    4. セル参照と数式の入力
    5. 日付・時間の計算
    6. 文字と数値の違い，計算誤差
    7. 条件を付けて集計
    8. データベースと表検索

  2. データの読み方
    1. 時系列データの読み方
    2. 横断面データの読み方 (Data:社員の人事考課d-person)
      3. 散布図と集計表 (Data:地域指標d-local)

  3. 統計データの読み方（統計解析）
    1. Excelによる基本統計 (Data: 社員の体力測定 d-newmen)
    2. 分析ツールの利用
      1. 基本統計量ツール
      2. ヒストグラムツール
      3. 相関分析ツール
    3. アンケートの集計と分析( Data: d-enquete )
      1. データ表の作成（フォームで実際に作成する）
      2. クロス集計（ピボットテーブル）
    4. 参考：白い教科書「第23章 統計への応用」
        相関分析，回帰分析，近似曲線 (情報処理�� Data ex23a.csv is there.)

  4. モデルを作って考える
    1. グラフを使って答えを導く (Data: d-mgraph)
    2. 小企業の売上利益モデル (Data: d-mprofit)
    3. 設備の減価償却と財務関数 (Data: d-mfinance)
    4. 第24章：ＯＲへの応用
  5. アプリケーションの連携
    1. ビジネス文書の作成
    2. ビジネス文書の作成実習
      3. (Data: d-Master.txt 文字コードShift-JIS [改行(CR+LS)付] に修正済み)
        Dataには半角カタカナが含まれているで正確な文字コードで読み込むことに注意！
        Kyouzai(T:)ドライブのフォルダ「情報処理論」の中には，Bクラスの学生が準備してくれ たデータ（固定長形式に修正済み）があります．d1-Master.txt, d2-Master.txt, no, d4-Master.txt, no の順に併合すると全体の2/3のデータになります．noの部分は各自で準備すること．
    3. アプリケーションの連携
----- goto TOP ----- Last updated:   T. Katayama,