情報処理論　1987...2002年度講義資料
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  1. 統計データの読み方（Excelによる統計解析）

　これまでは，時系列データと横断面データを素材とし，Excelを利用してこれらの基本的な読み方を説明してきた。 そこでは，表作成，グラフ作成，関数，データベースなどの機能を利用することによって，高校レベルの数学の知識さえ使わずに，データから情報を読み取る方法を学べることを示してきた。 また，このような直感的な見方の大切さを指摘し，Excelが表示する結果を自分自身で確認することを強調してきた。

　しかしながら，本格的にデータを分析し，データに潜む情報（規則性と予測性）を引き出すためには，統計学（記述統計と推測統計）に関する基本的な知識が必要になる。 記述統計では 本章では，データの収集とその集計・整理作業を中心とする記述統計を取り扱う。作業の中心は、平均値や標準偏差などの「分布の特性値」を求めたり、ヒストグラムや散布図などのグラフ化によって、データの分類や層別を行うことである。このような基本的な統計分析について，Excelの分析ツールを利用して説明する。

　今年は，シラバスにあるように２つの教科書の該当する章・節を教材とする。必要なデータのうち，入力に時間がかかるものはこのページからダウンロードできるようにしてある。

  1. 1　統計処理の基本

  1. データの種類
    1. 量的データと質的データ
      • 質的データは、統計処理の準備として、コード化して量的データに変換しておく必要がある。
    2. 変量と変数
      • 2種類以上の変量を同時に扱う場合を多変量データという。
    3. 離散量データと連続量データ

  2. 統計的推測
    1. 母集団と標本（サンプル）：対象とする集団全体を母集団、母集団の性質を推測するために無作為（ランダム）に抽出した一部分を標本（サンプル）という。
    2. 区間推定と点推定：

  1. 2　Excelによる基本統計

  1. 基本統計量
    2.
    1. データの代表値
      1. 平均値：　AVERAGE()関数
      2. 中央値（メジアン）：　MEDIAN()関数（教科書５章p.74-75）
      3. 最頻値（モード）：　MODE()関数 （教科書５章p.73）
    2. データのバラつき度合
      1. 分散：　VAR(), VARP()関数（"P"は母集団を対象とする場合）
      2. 標準偏差：　STDEV(), STDEVP()関数
      3. 不偏分散：　VAR関数（ = ��j{(平均値)-(データj)}2/(データの自由度), データの自由度とはデータの個数‐1のこと）
    3. データの分布形
      1. 尖度（センド）：　KURT()関数（度数分布が、裾を長く引いて中央がとがった形であれば尖度は大きくなり、中央が平らで両端が急に落ちる形のとき値は小さくなる）
      2. 歪度（ワイド）：　SKEW()関数（度数分布が左右対称であれば値は0となる。平均値の左に（右に）裾を引いていれば正の値（負の値）になる。）
    4. その他
      1. 最大値、最小値、データの範囲
      2. データの個数

　【例題1】

  1. 分析ツールの利用
    2.

    分析ツールは、Excelの標準ツールには含まれないアドイン関数である。[ツール]メニューを開き、[アドインの登録と管理]で分析ツールを使えるように設定しておく必要がある。

  1. 基本統計量ツール
    2.

　【例題2】

    基本統計量ツールのダイアログボックスで以下のように指定する。
  1. 入力範囲は、$C$4:$D$29
  2. チェック：先頭行をラベルとして使用(L)
  3. チェック：平均の信頼区間の出力(N) [95%  ]
  4. チェック：K 番目に大きな値(A) [1  ]
  5. チェック：K 番目に小きな値(M) [1  ]
  6. 出力先： [Sheet2!$A1$1  ]
  7. チェック：統計情報(S)

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