情報処理論 1998 .. 2001年度講義資料
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  1. データの読み方
    2.
  1. ４　横断面データの読み方
    2.

練習１ :　社員の人事考課【ブック名＝社員表】

次の「社員表」のデータを用意する。 ワークシートSheet1のセル範囲Ａ２〜Ｅ２に，社員番号，氏名，支店（勤務地），学歴，人件費（給料＋諸手当，単位は千円）の各項目の項目名を，そのデータをセル範囲Ａ３〜Ｅ１２にそれぞれ入力する。 次に，社員を対象とした特別な試験や点検評価の結果を５項目（科目とも呼ぶ）に分けてセル範囲Ｆ３〜Ｊ１２に入力する。 ただし，すべての科目は100点満点で基準化されている。

また，Ｋ列目以降は後の練習で作成するものであり，Ｋ列は「非表示」にしてある。後の練習に必要なのでSheet2，Sheet3，Sheet4を予め新しく挿入しておく。
  A B C D E F G H I J L
2 社員番号 氏名 支店 学歴 人件費 業績度 業務知識 積極性 責任感 協調性 単純平均
3 9304 山田太郎 東区 短大 162.5 55 50 80 65 80 66.0
4 9301 渡辺三郎 中央区 大学 187.3 60 65 75 55 85 68.0
5 9205 鈴木　聡 東区 大学院 275.2 55 75 65 80 75 70.0
6 9202 青木博史 西区 短大 174.6 70 65 85 70 65 71.0
7 9106 井上和子 中央区 大学 225.0 60 75 60 65 70 66.0
8 9103 田中一郎 東区 大学 245.8 70 90 70 65 55 70.0
9 9101 池田秋子 西区 短大 265.0 75 80 65 75 80 75.0
10 9008 飯島　匡 中央区 大学院 344.1 90 85 60 75 60 74.0
11 9002 山田邦彦 中央区 大学 321.5 90 80 85 85 65 81.0
12 9001 阿部淳一 西区 大学 372.0 80 95 70 75 65 77.0

このデータの各行は社員番号の降順に並んでいる。社員番号のような順序をもつ項目は，各行を元の順番に戻すために必要であり，横断面データの分析には欠かすことができない。全ての列データの先頭に項目名（フィールド名）を付けてあるのでExcelのデータベース機能を利用することができる。 これをデータベースシステムが管理する場合は，システムが各レコードにレコード識別番号を付けるので，ユーザが各行の順番を付ける必要はない。 《教科書�　�Excel編 10 章》

さて，これらのデータに基づいて，社員の総合評価（企業では人事考課という）をすることを試みる。 《参考書�─Щ�永祥三『ロータス 1-2-3 による経営財務分析』牧野書店，特に２．３節》

社員の総合評価のためには，人事考課のための試験成績を単純に比べるだけでは不十分であり，５科目の相対的な重みを取入れる等，適切にデータを加工する必要がある。 しかし，ここではそもそも科目の選定に至る考察および各科目100点に基準化してある段階でその加工がなされていると仮定する。 勤務年数の項はないが，その影響については，人件費と業務知識や責任感を評価科目に加えることで考慮されていると考えられる。 当然ながら，総合評価のためには人件費もその要因に加える必要がある。

練習２: 　試験の成績を積み重ね棒グラフで表す。

勤務年数と試験の成績の関係を調べたい。そのために，まず，データを人件費の昇順にソート（データベース機能）する。 次に，５科目の点数について下図のような積み重ね棒グラフを作成しなさい。 積み重ね棒グラフに模様（パターン）を付けるには，どれか１つの棒グラフの変更したい部分を右クリックで選択し，〔データ系列の書式設定 (O)…〕→〔パターン〕のページで，〔塗りつぶし効果 (I)…〕→１つのパターンを選んで，〔OK〕ボタンを選ぶ，の順に操作する。

結果（図を重ねて縮小してあるが）を以下に示す。 このグラフから人件費の大小と５科目の合計点は概ね対応しているが，部分的に順位が入れ替わっていることが分る。積み重ね棒グラフはその名の通り構成要素の大きさが示されているので，単に合計点だけで比べる以上の観察ができる。


練習３: 　RANK関数で順位を求める《教科書�◆В�.１.５節》

業績度（Ｆ列）から協調性（Ｊ列）までの５つの科目に関して，社員の順位をSheet2に求める。 順位を求めるには，統計関数グループにあるRANK関数を利用する。 以下では，業績度の順位を求める方法を示す。 これはSheet1のデータを別のSheet2で利用する方法の説明も兼ねている。同様にすれば，他の試験科目の順位も得られる。

��Sheet1のデータを社員番号の降順にソートして元の順に戻しておく。Sheet1全体をSheet2に複写して，Sheet2の業績度から協調性までの数値をすべて消す。

��Sheet2で，例えば，山田太郎氏の業績度の順位を求めるためにセルＦ２を選択し，ツールバーから関数ウィザードを選択する。関数ウィザード1/2のダイアログボックスで，「分類＝統計」，「関数名＝RANK」を選んで，〔次へ＞〕を選択する。

�４愎凜Ε�ザード2/2で，「数値」の入力欄にマウスポインタを置き，Sheet1のセルＦ３を選択する。数値の入力欄の表示がSheet1!F3になるはずである。 次にTabキーを押すと，マウスポインタが「範囲」の入力欄に移るので，Sheet1のセル範囲Ｆ３からＦ１２までを選択する。 範囲の入力欄の表示 Sheet1!F3:F12 を絶対参照の Sheet1!F$3:F$12に変更する。 再びTabキーを押して，「順序」の入力欄には降順を指定するために０（数字のゼロ）を入れる。

�ず埜紊法夢偉� (F) 〕を選択すると，Sheet2のセルＦ３に山田氏の業績度の順位が”９”と出る。 セルＦ３の計算式が =RANK(Sheet1!F3, Sheet1!F$3:F$12,0) となっていることを確かめなさい。

��Sheet2でセルＦ３の式をセル範囲Ｆ３〜Ｆ１２に複写すれば，業績度についてすべて社員の順位が求まる。範囲の入力欄を行番号のみ絶対参照 Sheet1!F$3:F$12にしてある理由を考えなさい。そして他の科目の順位を計算しなさい。

練習４: 　総合的な評価（その１）

５科目の点数は定量的な意味よりも比較を相対的に行なう意味合いが強い。試験内容が適切であったかどうかも問題となる。そこで，これらの成績を社員の総合的な評価に利用するために，５科目の得点合計の代わりに，それぞれの順位の合計を計算してみる。（サッカーＪリーグの勝ち点による順位やフィギュアスケートの席次点の考え方がこれに近い）

Sheet2のＬ列に練習３で求めた５つの順位の合計を計算し，更にその順位（合計の降順で）をＫ列に求めなさい。

Sheet2で各データ項目に関する順位を求めた結果を見るといくつかの特徴が明らかになってくる。 例えば，給料の高い社員という場合に一般的に考えられることは，業績度と業務知識の評価が良いことであろう。給料の高い社員が順位合計でも上位にあれば，社員の評価が公平に行なわれていると言える。また，社員番号の新しい勤務年数の浅い社員には特に積極性や協調性が求められているのではなかろうか。 次の練習をして，その結果の特徴を読んでこれらの検討を行なう。

練習５: 　総合的な評価（その２）

Sheet2の順位データに関して，２．２. (ii)節の「データ検索と抽出」の方法を適用して，業績度と業務知識が共に５位以内の社員を検索しなさい。 また，Sheet2の順位データに関して，積極性と協調性が共に５位以内の社員を検索しなさい。いずれについても，結果を人件費についてソートした方が検討しやすいはずである。

  A B C D E F G H I J K L
2 社員番号 氏名 支店 学歴 人件費 業績度 業務知識 積極性 責任感 協調性 順位点 合計
3 9304 山田太郎 東区 短大 162.5 9 10 3 7 2 2 31
4 9301 渡辺三郎 中央区 大学 187.3 7 8 4 10 1 3 30
5 9205 鈴木　聡 東区 大学院 275.2 9 6 7 2 4 5 28
6 9202 青木博史 西区 短大 174.6 5 8 1 6 6 6 26
7 9106 井上和子 中央区 大学 225.0 7 6 9 7 5 1 34
8 9103 田中一郎 東区 大学 245.8 5 2 5 7 10 4 29
9 9101 池田秋子 西区 短大 265.0 4 4 7 3 2 8 20
10 9008 飯島　匡 中央区 大学院 344.1 1 3 9 3 9 7 25
11 9002 山田邦彦 中央区 大学 321.5 1 4 1 1 6 10 13
12 9001 阿部淳一 西区 大学 372.0 3 1 5 3 6 9 18


練習６ : 　レーダーチャートで考える

レーダーチャートは，対象の性質を構成する要素のデータを多角形の頂点の位置に対応させ，データの全体的なバランスを表示するのに適している。地方自治体の行政サービス度，企業の経営状況，食品の栄養価などのバランスの表示に有効である。

練習問題３．５:
Sheet2 の順位データに関して，順位の合計が最も良い13点の山田邦彦氏，最も悪い31点の山田太郎氏と34点の井上和子氏について， 下図のようなレーダーチャートを描きなさい。 ただし，このグラフでは各項目の順位を１０段階の点数に読み替えたデータを使用してある。 具体的には，各科目および順位合計の順位を与える計算式において RANK関数の第３引数を０（降順）から１（昇順）に変更してからグラフ化すればよい。

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