表 記述統計プロシジャ一覧
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
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┃CORR │ 相関係数の計算とSASデータセットへの出力,並びにSpearman┃
┃ │のρ(ロー),Kendall のτ(タウ),Hoeffding のD等を求める┃
┃ │ことができる。 ┃
┃ │ ┃
┃MEANS │ 1変量の要約統計量の計算と,SASデータセットへの出力。 ┃
┃ │ ┃
┃SUMMARY │ MEANSと同じく1変量の要約統計量を計算,SASデータセ┃
┃ │ットへの出力を行うが,サブルーチン毎の統計量の計算はCLAS┃
┃ │Sステートメントの変数のすべての値毎に行うので,複数のグルー┃
┃ │プに対して処理を一回で行うことができる。但しプリント出力は,┃
┃ │行わないのでPROC PRINTを行う必要がある。 ┃
┃ │ ┃
┃TABULATE │ 分類変数,統計量を計算するための変数,および統計量(SUM┃
┃ │等)の名前で構成される要約統計量の表を作成する。表は最大3次┃
┃ │元まで可能(行,列,ページ)。要約統計量はMEANS,SUM┃
┃ │MARY等と同じであるが,次のような特徴がある。 ┃
┃ │ 表の作成が簡単である。複雑な分類も容易に表現できるタイトル┃
┃ │やフォーマッティングが柔軟に処理出来る。 ┃
┃ │ ┃
┃UNIVARIATE │ 1変量の要約統計量を計算するが,他の記述統計量プロシジャと┃
┃ │次の点で異なっている。 ┃
┃ │ *外れ値の詳細な情報,パーセント点の出力 ┃
┃ │ *分布の形状を示す,多彩なプロット出力 ┃
┃ │ *正規性の検定 ┃
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表 レポート作成プロシジャ一覧
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
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┃PRINT │ SASデータセットを印刷する。 ┃
┃ │ ┃
┃FORMS │ 繰り返し使うフォームの印刷。 ┃
┃ │ ┃
┃CHART │ 頻度や他の統計量を棒グラフや他の図表を使って表示。 ┃
┃ │ ┃
┃PLOT │ 散布図を印刷する。 ┃
┃ │ ┃
┃CALENDAR │ データをサマリーカレンダー形式,スケジュールカレンダー形式┃
┃ │でプリントする。 ┃
┃ │ ┃
┃TIMEPLOT │ 複数の変数を時間間隔でプロットする。 ┃
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表 ユーティリティープロシジャ一覧
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
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┃ ┃APPEND │SASデータセットの最後に別のSASデータセットからの ┃
┃ ┃ │データを付ける。 ┃
┃ ┃ │ ┃
┃ ┃COMPARE │SASデータセット中の値を検索,表示する。 ┃
┃ ┃ │ ┃
┃ ┃CONTENTS │SASデータセットまたはデータ,ライブラリーの内容を表示┃
┃ ┃ │する。 ┃
┃S┃ │ ┃
┃A┃COPY │SASデータセットを複写する。 ┃
┃S┃ │ ┃
┃ユ┃DATASETS │SASデータセットのリネーム,削除を行う。 ┃
┃|┃ │ ┃
┃テ┃DBF │DBASEII,DBASEIII ファイルをSASデータセット┃
┃ィ┃ │に変換する。 ┃
┃リ┃ │ ┃
┃テ┃DIF │DIFファイル(Lotus 1-2-3 等)をSASデータセットに ┃
┃ィ┃ │変換する。 ┃
┃|┃ │ ┃
┃ ┃FORMAT │内容を出力する際,値をフォーマット化する。 ┃
┃ ┃ │ ┃
┃ ┃SORT │SASデータセットをソーティングする。 ┃
┃ ┃ │ ┃
┃ ┃TRANSPOSE │すでにあるSASデータセットの行と列とを入れ替え,新しい┃
┃ ┃ │データセットを作成する。 ┃
┠─┨ │ ┃
┃O┃PRINTTO │SASプロシジャーが作成したプリント出力の定義を行う。 ┃
┃S┃ │ ┃
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表 多変量解析プロシジャ
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
┠──────┼──────────────────────────────┨
┃CANCORR │ 正準相関分析とcanonical redundancy analysis を行う。 ┃
┃ │ ┃
┃FACTOR │ 因子分析と主成分分析を行う。主因子法,最尤法,主成分分析等┃
┃ │多様な因子抽出法とvarimax ,quartimax 等各種の回転法が可能。┃
┃ │因子得点や共通因子得点の推定値なども出力を行う。 ┃
┃ │ ┃
┃PRINCOMP │ 主成分分析を行う。主成分得点を出力するが,因子負荷量は出力┃
┃ │しない。 ┃
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表 回帰分析プロシジャ
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
┠──────┼──────────────────────────────┨
┃NLIN │ 最小2乗法か重みつき最小2乗法による非線型回帰モデルのパラ┃
┃ │メータ推定を行う。修正ガウスーニュウトン法,急下降法等各種の┃
┃ │推定法が可能。 ┃
┃ │ ┃
┃REG │ 回帰分析を行う。通常の最小2乗法によるパラメータの推定の他┃
┃ │に予測値,残差の計算が可能。多重共線性の診断,詳細な残差分析┃
┃ │も可能。 ┃
┃ │ ┃
┃ │ ┃
┃RSREG │ 2次の反応曲面回帰分析を行う。当てはめ不足の検定,反応の最┃
┃ │適水準の推定,2次の回帰項を自動的に作成する。 ┃
┃ │ ┃
┃ORTHOREG │ 相関のあるデータに回帰を行う場合等に用いると???な結果を┃
┃ │得られる。 ┃
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表 分散分析プロシジャ
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
┠──────┼──────────────────────────────┨
┃ANOVA │ 要因配置モデルにおいてバランスのとれた実験データの分散分析┃
┃ │を行う。この型のデータについてはGLMより効率的に分散分析が┃
┃ │可能。 ┃
┃ │ ┃
┃GLM │ 回帰分析,分散分析(アンバランスなデータ),共分散分析等を┃
┃ │含む汎用線形プログラム。 ┃
┃ │ ┃
┃NESTED │ 枝分かれしたデータ構造の分散・共分散分析を行う。 ┃
┃ │ ┃
┃NPAR1WAY │ 1元配置のノンパラメトリックな分散分析を行う。検定法は, ┃
┃ │Wilcoxonスコア検定,メディアンスコア検定,van der Waerden ス┃
┃ │コア検定,Savegeスコア検定等が可能。 ┃
┃ │ ┃
┃PLAN │ 実験においてランダム割り付け表の作成を行う。 ┃
┃ │ ┃
┃TTEST │ 2群間の平均値の差のtの検定,および等分散の検定を行う。 ┃
┃ │ ┃
┃VARCOMP │ 一般線形モデルにおける分散成分の推定を行う。推定法としてモ┃
┃ │ーメント法,MIVQUE,最尤法,制限付き最尤法が可能。 ┃
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表 判別分析プロシジャ
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
┠──────┼──────────────────────────────┨
┃CANDISC │ 正準判別分析を行う。マハラノビスの距離を計算し,1次元及び┃
┃ │多次元の一元配置の分散分析を行う。 ┃
┃ │ ┃
┃DISCRIM │ 1次及び2次の判別関数の計算。共分散行列の均質性の検定を行┃
┃ │い,判別がグループ内かプールされた共分散のどちらによってなさ┃
┃ │れたかを決定する。 ┃
┃ │ ┃
┃STEPDISC │ 他の判別分析を行う前に変数群をサブグループに分けるために,┃
┃ │逐次法による変数選択を行う。 ┃
┃ │ ┃
┃CORRESP │(多重)コレスポンデンス分析を行う。数量化III 類として利用可┃
┃ │能。 ┃
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表 クラスター分析プロシジャ
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
┠──────┼──────────────────────────────┨
┃ACECLUS │ 群内共分散行列の近似的な推定を行う。 ┃
┃ │ ┃
┃CLUSTER │ 階層的・凝集型のクラスタリングを行う。セントロイド法以下 ┃
┃ │11種類にも及ぶ各種の手法が用意されている。 ┃
┃ │ ┃
┃FASTCLUS │ 大量データ(100,000 程度まで)の非階層的クラスタリングを行┃
┃ │う。k−means法を使用する。 ┃
┃ │ ┃
┃TREE │ CLUSTERおよびVARCLUSの結果を利用してデンドロ┃
┃ │グラムに表す。またデンドログラムをあるクラス分けの水準にした┃
┃ │時の分類結果を出力する。 ┃
┃ │ ┃
┃VARCLUS │ 変数のグループごとに主成分分析を行い,それぞれの第1主成分┃
┃ │で説明される割合を全体として最大化するようにグループの再編成┃
┃ │を行う。変数の数が多い時それを縮約するときに使用される。 ┃
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表 カテゴリカルデータ解析プロシジャ
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
┠──────┼──────────────────────────────┨
┃CATMOD │ カテゴリカル変数に対するモデル分析を行う。ロジスティック分┃
┃ │析,対数線形モデル分析等を行う。 ┃
┃ │ ┃
┃FREQ │ 多重クロス集計表を作成する。また,カイ2乗検定や連関性の統┃
┃ │計量を計算する。 ┃
┃ │ ┃
┃PROBIT │ バイオアッセイデータの切片,傾き等を最尤法で求める。 ┃
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表 生存時間分析プロシジャ
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
┠──────┼──────────────────────────────┨
┃LIFEREG │ 生存時間を目的変数としたパラメトリックな回帰分析。分布とし┃
┃ │ては,対数正規,ワイブル,対数ロジステック,指数分布が指定で┃
┃ │きる。 ┃
┃ │ ┃
┃LIFETEST │ 生存時間の群間比較。生存関数の推定と差の検定を行う。 ┃
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表 スコアリングプロシジャ
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┃プロシジャ名│ 内 容 ┃
┠──────┼──────────────────────────────┨
┃RANK │ 変数の順位および正規スコアの計算,変数の値の分布の検討,変┃
┃ │数のグループ分けを行うことが可能。 ┃
┃ │ ┃
┃SCORE │ SASデータセットに出力した係数値とオリジナルデータを使っ┃
┃ │てスコアを計算する。 ┃
┃ │ ┃
┃STANDARD │ 平均値と標準偏差を特定化した標準化を行う。 ┃
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図 SAS/GRAPHプロシジャ
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┃ Procedures ┃
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┌────────┘ │ │ │ └───────┐
│ ┌───┘ │ └────┐ │
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┃ Charting and ┃│┃ Three-dimensional ┃│┃ Mapping ┃
┃ plotting ┃│┃ plotting ┃│┃ ┃
┃ ┃│┃ ┃│┃ GMAP ┃
┃ GCHART ┃│┃ GCONTOUR ┃│┃ GPROJECT ┃
┃ GPLOT ┃│┃ G3D ┃│┃ GREDUCE ┃
┗━━━━━━━━━━┛│┃ G3GRID ┃│┃ GREMOVE ┃
│┗━━━━━━━━━━┛│┗━━━━━━━━┛
┌──────┘ └─────┐
┏━━━━┷━━━━━┓ ┏━━━━┷━━━┓
┃ Graphing utilities ┃ ┃ Printing and ┃
┃ ┃ ┃ displaying ┃
┃ GDEVICE ┃ ┃ ┃
┃ GFONT ┃ ┃ GANNO ┃
┃ GOPTIONS ┃ ┃ GPRINT ┃
┃ GTESTIT ┃ ┃ GREPLAY ┃
┗━━━━━━━━━━┛ ┃ GSLIDE ┃
┗━━━━━━━━┛
図 SAS/GRAPH Procedures
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